普瑞賽思姜久春：構建表征參數(shù)體系可提前預測電池安全風險
圖為深圳普瑞賽思檢測技術有限公司總經(jīng)理姜久春作演講
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2019年11月17日，第四屆動力電池應用國際峰會(CBIS)開始了第三天的會議議程。在17日上午“標準：國際化時代”主題論壇上，深圳普瑞賽思檢測技術有限公司總經(jīng)理姜久春分享了普瑞賽思在構建電池表征參數(shù)體系，預測電池風險方面的經(jīng)驗。
姜久春表示，現(xiàn)有的電池安全規(guī)范和標準，只是針對電池極端濫用的情況下看看電池是否安全，并不能真實地反映電池在實際應用過程中的安全性的問題，因此需要通過電池安全性衰減的表征參數(shù)，找到新的方法來測試電池是否安全。
對此，普瑞賽思提出可以通過對電池包在外短路、過充、熱失控等實驗中，找出類似過充參數(shù)這樣的表征參數(shù)，并通過分析這些數(shù)據(jù)，找出規(guī)律，與實際運行數(shù)據(jù)對比，將電池安全問題提前預測出來。
姜久春介紹，普瑞賽思通過運行數(shù)據(jù)和前面做的實驗建立了一個短期和中長期充電安全的表征和參數(shù)體系，可以預知電池的安全隱患。
普瑞賽思基于上述數(shù)據(jù)構建的大數(shù)據(jù)平臺中，數(shù)據(jù)采集層可以跟現(xiàn)有的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺進行對接。并且是開源的架構，具有豐富的數(shù)據(jù)分析方法和多種的對接方式，不需要修改企業(yè)已有系統(tǒng)，即可進行數(shù)據(jù)分析。
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