光伏電站的蛋糕讓第三方數據公司都蠢蠢欲動。在這個領域，有自帶逆變器的華為、陽光電源、也有已數據運維、早日布局市場的木聯能、淘科，也有后起之秀暉保智能以及遠景能源。近日淘科宣布將免費開放數據，更是讓這一領域競爭越來越白熱化。而實際上，光伏數據監測在國外已是一個成熟的市場。今天筆者獨家為大家梳理國內外光伏大數據的商業模式。
維克托·邁爾·舍恩伯格曾在《大數據時代：生活、工作、思維的大變革》一書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。
對于光伏行業來說，光伏大數據就像是一座逐漸被挖掘的金礦，通過對其進行獲取、管理、分析及應用，其潛在價值正逐步為光伏行業的發展注入新的動力，在影響著光伏項目的規劃及設計、建造及驗收、監測及控制、運維及管理、資產評估及交易。
光伏大數據
光伏大數據之”大”，一方面是指光伏數據所涉及的層面較廣；另一方面是指光伏數據所涉及的數量之多。
狹義的光伏數據是指通過數據采集器所獲取的光伏電站實時運行的監測數據。廣義地來看，光伏數據應指光伏電站全生命周期（規劃及設計、建造及驗收、監測及控制、運維及管理、資產評估及交易）中相關的所有數據，不僅包括光伏電站實時運行的監測數據，還應包括包括輻射數據、氣象數據和地理數據，以及一些政策信息、銀行貸款利率和購電協議等。
光伏大數據+分析/模擬
Geostellar和SolarGIS均是“光伏大數據+分析/模擬”領域的翹楚。Geostellar通過其線上數據分析及搜索系統，為用戶提供光伏電站的設計、融資、安裝和維護等服務，其“希望成為行業內最大的太陽能資源搜索引擎，太陽能市場的Google“；SolarGIS則綜合精確的輻射信息、氣象信息及地理信息，建立太陽能輻射預報與光伏發電功率預報，為用戶提供太陽能資源評估和光伏數據模擬服務，是“最優秀的太陽能資源前期工具”。
1 “太陽能資源搜索引擎”——Geostellar
Geostellar連接光伏設備供應商和終端家庭用戶，是一個光伏設備的線上B2C平臺。Geostellar的核心競爭力在于其線上數據分析及搜索系統（Solar Project Record）。該數據分析及搜索系統主要包含兩個部分：Geostellar’Date和SolarSimulation。
（1）Geostellar’Date
Geostellar’Date為從第三方獲取或購買的數據，主要包括當地的輻射強度、輻射方向、輻射時長等輻射信息；當地氣溫、降雨等基本氣象信息；當地的地勢、坡度等基本地理信息；當地的居民用電情況統計、電費波動、典型用戶樣本等用電信息；當地的光伏補貼政策等政策信息；當地的銀行貸款利率、租賃或購電協議等金融信息；以及光伏設備供應商所提供的光伏設備的參數和價格，光伏設備安裝商的收費等信息。
（2）Solar Simulation
基于Geostellar’Date所提供的底層數據，Geostellar首先利用基本氣象信息和地理信息為用戶評估不同地點的太陽能發電潛力，然后為用戶提供參考的光伏設備供應商，并給出太陽能面板成本估計、負荷曲線、設備配置和安裝設計方案等，最后結合當地政府的補貼政策、銀行提供的付款方案、租賃或購電協議等為用戶計算安裝光伏設備所需投資以及可產生的能源效益。
Geostellar的本質在于以家庭用戶和光伏設備供應商的中間商身份來賺取差價，其建立線上數據分析及搜索系統的目的在于為用戶提供數據參考。用戶只需在Geostellar網頁的搜索欄中輸入相應信息，即可獲得Geostellar所提供的家庭光伏的設計方案、光伏設備供應商和支付手段等。通過建立連接光伏設備供應商和終端家庭用戶之間的線上B2C平臺，提供光伏電站的設計、融資、安裝和維護等一站式服務，并影響用戶的選擇，從而最終引導實現光伏設備交易的完成。
2 “最優秀的太陽能資源前期工具”——SolarGIS
SolarGIS根據自身建立的光伏數據庫，經過科學的算法計算、模擬及分析，為開發商提供太陽能資源評估和光伏數據模擬服務，是一個提供光伏數據服務的線上B2B平臺。與Geostellar不同的是，SolarGis主要面向的不是家庭用戶，而是商業級用戶，僅依靠為開發商或投資者提供太陽能資源評估和光伏數據模擬服務進行盈利，而不會涉及到光伏電站的設計、融資、安裝和維護等，更不會像Geostellar那樣為用戶提供光伏設備供應商。
（1）SolarGIS的數據庫
SolarGIS作為太陽能資源評估和光伏數據模擬的工具，其基礎數據要素顯得尤為重要。SolarGIS的基礎數據為采用衛星遙感、GIS（地理信息系統）技術和先進的科學算法得到，從而可以保證數據的準確性和精確度。這些基礎數據主要包括：GHI（水平面總輻射）、DNI（法向直接輻射）和DIFF（散射輻射）等輻射信息；2米處氣溫、相對濕度、壓強、10米處平均風速、風向，以及正在開發的降水量等氣象信息；海拔高度、地表傾斜角、地表方位角、地表植被、人口密度等地理信息。
（2）SolarGIS的交互工具
SolarGIS綜合高分辨率的輻射信息、氣象信息和地理信息，建立太陽能輻射預報與光伏發電功率預報的算法，從而可以輸出最長14年、時間分辨率為30分鐘的GHI、DNI、DIFF和溫度的時間序列，進一步地可以模擬光伏電站的發電性能及發電量，。SolarGIS主要提供四種具有交互特點的軟件工具，iMaps、climData、pvPlanner和pvShot。
iMaps為高分辨率的互動式太陽輻射地圖，包含長期太陽輻射和溫度的平均值，可以作為光伏建站的可行性研究、選址和優化工具。
climData提供任意地區的太陽輻射（全球輻射、漫輻射和直射輻射）和其他氣象數據。
pvPlanner是光伏項目的高性能模擬和報告工具，用戶只需輸入光伏系統的參數、設置地平線參數，即可實現光伏系統的電力預產量評估與性能比較，并輸出PDF格式的標準報告。
pvShot則是根據實時的太陽能資源和溫度數據，進行單個光伏電站的能源預產量評估、性能效率評估和錯誤偵測。
SolarGIS的本質是由一系列輻射數據、氣象數據和地理數據構成的數據庫。用戶通過網絡登錄SolarGIS交互使用界面，輸入坐標或地理位置，即可獲取該地的輻射數據和氣象數據等；在此基礎上，通過輸入裝機容量、組件類型、折減系數、安裝方式、方位角、傾角及自動計算最優傾角一系列選項，即可實現對該地光伏電站性能的模擬及產能預估，并生成分析報告，為投資商或開發商提供參考依據。
綜上，雖然Geostellar和SolarGis均是光伏前期數據的“分析/模擬工具”，但是其商業模式、服務內容、面向對象、盈利模式和所使用的光伏數據均不同。其中，Geostellar模式已為一些國內光伏平臺所采用，如淘科的”光伏寶+光伏客“平臺；SolarGis也在第六屆國際太陽能產業及光伏工程（上海）展覽會上被評為十大亮點之一，并開始向中國的客戶提供服務。
